En este caso, a través de una solución que ayuda en la predicción de la demanda para el sector textil. Así lo confirmaba recientemente la prestigiosa revista francesa, Supply Chain Magazine.
SEI, filial francesa del grupo LKS Next, no oculta su ambición de dar una nueva dimensión a su paquete de software Akolade mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial. Este punto de inflexión tecnológico en marcha dentro de la empresa con sede en Bidart (Altos Pirineos) comenzó con la llegada en septiembre de 2022 de Nabila Guennouni, cuya misión es determinar cómo integrar progresivamente la inteligencia artificial en diferentes módulos de la suite ERP Akolade Supply Chain en modo SaaS.
AKOLADE, la solución de digitalización para el sector textil y retail que ofrece SEI, está compuesto con alrededor de sesenta módulos, desde planificación y previsión hasta TMS, pasando por suministros, OMS, facturación, WMS, portales de tiendas y proveedores, etc.
El primer proyecto liderado por esta profesional de 28 años, doctora en Inteligencia Artificial y máster en Big Data y Ciencias de Datos en Ensias de Rabat, se saldó con el lanzamiento, el pasado mes de enero, de un nuevo servicio de previsión de ventas basado en IA: Akolade FaaS (Forecast as a Service), además del módulo Akolade Forecasts basado en algoritmos estadísticos (utilizado en particular en Boardriders y Lafuma).
El principal objetivo de Akolade FaaS es hacer que los pronósticos de ventas sean más confiables para nuevos productos o colecciones, que no tienen historias significativas, mediante el uso de modelos de IA como árboles de decisión y redes neuronales. “El textil, principal área de especialización de SEI , es un sector que está evolucionando rápidamente. Los artículos tienen una vida útil limitada y acceder al historial de ventas puede llevar mucho tiempo, de ahí la necesidad de configurar una herramienta que centralice y utilice todos los datos en tiempo real”, explica Nabila Guennouni.
