La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el desarrollo de software, transformando la manera en que las empresas crean, prueban y despliegan aplicaciones. En la actualidad, el código generado por IA es una realidad en casi todos los proyectos, ya sea a través del uso oficial de asistentes de codificación o por la iniciativa individual de los desarrolladores que recurren a herramientas como GitHub Copilot, ChatGPT, Claude o Gemini para agilizar su trabajo diario.
Esto es, sin embargo, un desafío para la seguridad y la calidad del software
A pesar de sus múltiples ventajas, la integración de la IA en el desarrollo de software plantea importantes retos en términos de seguridad, calidad y cumplimiento normativo. Las empresas deben garantizar que el uso de asistentes de IA cumpla con estándares internacionales como ISO 27001, así como con otras normativas vigentes en materia de ciberseguridad y protección de datos.
Uno de los principales interrogantes que surgen es: ¿cómo aprovechar al máximo las herramientas de IA sin comprometer la confiabilidad, la mantenibilidad ni la seguridad del código? Para responder a esta pregunta, es fundamental adoptar un enfoque estratégico y establecer buenas prácticas en el uso de estas tecnologías.
La solución a todo está es el DevSecOps pero ¿Qué es el DevSecOps?
DevSecOps es la práctica de integrar las pruebas de seguridad en cada etapa de desarrollo del Software. Por lo tanto, la integración de herramientas de IA en los flujos de desarrollo debe ir de la mano con una estrategia DevSecOps bien definida. Algunas de las mejores prácticas incluyen:
- Revisión automatizada del código: Implementar herramientas como SonarQube para analizar la calidad del código generado por IA y detectar posibles vulnerabilidades de seguridad.
- Supervisión y auditoría: Mantener un control estricto sobre el código generado mediante IA para garantizar que cumple con los estándares internos y regulatorios.
- Capacitación continua: Formar a los desarrolladores en el uso de IA para que comprendan sus limitaciones y sepan cuándo es necesario realizar ajustes manuales.
- Optimización del rendimiento: Utilizar IA no solo para generar código, sino también para mejorar la eficiencia en las pruebas y en la detección de errores.
LKS NEXT es partner de Sonar quienes desarrollan y dan soporte de la herramienta Sonarqube. Para profundizar en estos desafíos y oportunidades, LKS NEXT junto con Sonar organizamos un webinar, en el que expertos compartirán estrategias para integrar la IA en el desarrollo de software sin comprometer la seguridad ni la calidad del código. Durante este evento, se abordarán aspectos clave como:
- Cómo la IA puede impulsar la productividad en los equipos de desarrollo.
- Estrategias para garantizar la calidad y seguridad del software con herramientas como SonarQube.
- Optimización del retorno de inversión (ROI) en proyectos de desarrollo mediante automatización inteligente.
Este seminario web permitirá conocer las mejores prácticas en el uso de IA en el desarrollo de software y aprender a maximizar su impacto positivo sin perder de vista los riesgos asociados.
Para inscribirte puedes pinchar en el siguiente enlace.
Beatriz Perez Lamancha
QA Manager de LKS NEXT
