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• Identificación de data sets relevantes para la implementación de algoritmos de D13 con miras a mejorar la comprensión de la información a través de estas técnicas avanzadas.
• Asesoría para la creación de protocolos de gobernanza de datos con normativas de IA, garantizando la validez y la veracidad de los mismos cuando aplique la IA. D3
• Análisis de herramientas de IA para la gestión de datos, realizando recomendaciones basadas en la realidad de la empresa y su capacidad de inversión
• Orientación sobre cómo las técnicas de IA pueden derivar información valiosa a partir de los datos existentes para impulsar la toma de decisiones estratégicas
• Capacitación en el uso estratégico de las técnicas de IA en el manejo de datos
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio, relacionado con la aplicación de la inteligencia artificial.

Resultados a obtener:

• Definición de la estrategia de inteligencia artificial en la empresa, alineada con los objetivos comerciales y las capacidades técnicas disponibles.
• Recomendaciones de tecnologías y herramientas de ia adecuadas para las necesidades específicas de la empresa, incluyendo sistemas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, entre otras.
• Asesoramiento en soluciones de inteligencia artificial, incluyendo:
  • Apoyo en la integración de la IA con sistemas existentes.
  • Configuración de infraestructura de datos para aplicación de técnicas de IA.
  • Capacitación del personal en tecnologías IA.

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• Definición de la estrategia de inteligencia artificial en la empresa, alineada con los objetivos comerciales y las capacidades técnicas disponibles.
• Recomendaciones de tecnologías y herramientas de ia adecuadas para las necesidades específicas de la empresa, incluyendo sistemas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, entre otras.
• Asesoramiento en soluciones de inteligencia artificial, incluyendo:
  • Apoyo en la integración de la IA con sistemas existentes.
  • Configuración de infraestructura de datos para aplicación de técnicas de IA.
  • Capacitación del personal en tecnologías IA.

• Identificación de los datos de la pyme, obtención de su valoración y evaluación de su uso en conjunción con otras fuentes.
• Generar y obtener información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones basadas en los datos.
• Proporcionar asesoramiento para la comprensión de los datos y el manejo de herramientas de gestión de los datos.
• Opcionalmente, asesoramiento sobre la evaluación de la capacidad de los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato siguiendo la  especificación UNE 0080 de «Guía de evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la Calidad del Dato» y la especificación UNE 0081» Guía de evaluación de la calidad de datos».
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio utilizando técnicas de inteligencia artificial, en análisis de datos (nivel avanzado).
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis de datos avanzado.

• Creación de una base de datos centralizada: La base de datos creada junto a dos documentos esenciales:
  • Diseño de la arquitectura creada que incluya: diagramas de la misma, estructuración de las tablas, relaciones entre entidades, claves primarias y foráneas, junto a otros elementos relevantes.
  • Análisis del proceso de carga y transformación de los datos, donde se   detallen los procedimientos llevados a cabo para cargar los datos y realizar   las transformaciones previas a la carga. Este documento contemplará un   plan de acción para replicar los procesos implementados en un futuro.

•  Capacitación en el uso de herramientas de explotación de datos:
  • Manual para el uso de las herramientas donde se implemente la visualización de datos y los KPIs, incluyendo:
    • Instrucciones donde se explique paso a paso cómo utilizar la   herramienta. Se indicará cómo se accede a dicha herramienta, cómo se   navega por su interfaz de usuario, cómo personalizar las visualizaciones   existentes y cómo filtrar y transformar los datos en los casos en los que   se desee y sea posible.
    • Ejemplos prácticos que ilustren cómo utilizar la herramienta, identificar patrones y tendencias en las visualizaciones y tomar decisiones inteligentes basadas en los datos.
    • Guía que garantice la seguridad de la herramienta y donde se especifique un plan de mitigación de los riesgos detectados.

• Analizar la situación actual de la empresa en inteligencia de negocio para evaluar necesidades, identificar brechas en el uso de tecnologías de inteligencia de negocio y detectar oportunidades de mejora.
• Planteamiento de recomendaciones para desarrollar habilidades analíticas y fomentar una cultura de toma de decisiones basada en el tratamiento de datos con algoritmos de inteligencia artificial en el escenario competitivo actual.
• Asesoramiento en la incorporación de técnicas y herramientas avanzadas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y minería de datos, entendiendo las especificidades de la empresa y alineándolas a los objetivos de negocio.
• Definición conjunta de una estrategia a medio y largo plazo para la implementación y optimización de la inteligencia de negocio basada en mejorar el rendimiento.
• Diseño y ejecución de un caso de uso que demuestre la efectividad de las técnicas de análisis de la competencia para mejorar la estrategia y el rendimiento del negocio.
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de la estrategia y rendimiento de negocio.

• Apoyo en el diseño de programas de capacitación específicos para mejorar las habilidades analíticas del personal, brindando asesoramiento con el objetivo de potenciar la capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos en herramientas propias para el análisis del rendimiento de negocio.
• Asesoramiento en el desarrollo de técnicas avanzadas como la IA, minería de datos y el aprendizaje automático, con el fin de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos relacionados con la competencia, y utilizarlas para mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Apoyo en la optimización y mejora continua del rendimiento empresarial, pudiendo utilizarse datos recopilados y los insights obtenidos para así, identificar áreas de mejora y oportunidades de crecimiento adicionales.

• Comprensión de las metas estratégicas, puntos clave y objetivos de la pyme y alinearlas con enfoque en la digitalización, uso de la inteligencia artificial y mejora de sus procesos empresariales (o, en su caso, proceso de fabricación seleccionado).
• Analizar los procesos empresariales que la pyme lleva a cabo actualmente, para identificar áreas que podrían beneficiarse de mejoras o, en el caso de haber seleccionado un proceso productivo o de fabricación, análisis de la situación actual del proceso de fabricación seleccionado, identificando áreas de oportunidad para la eficiencia, calidad y mejora continua.
• Comunicar de manera efectiva a los empleados la relevancia estratégica de la digitalización de procesos, destacando cómo esto no solo optimiza el trabajo diario, sino también fortalece la competitividad.
• Proporcionar asesoramiento especializado en herramientas de gestión de procesos de negocio y de inteligencia artificial, abarcando desde ventas y recursos humanos hasta la gestión de proyectos, y destacando soluciones específicas para mejorar la eficiencia y calidad. Si, en su lugar, se ha optado por un proceso de fabricación, asesoramiento en herramientas y tecnología para la optimización y automatización de ese proceso productivo.
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio utilizando las técnicas apropiadas, para la optimización de un proceso de negocio o, en su caso, proceso de fabricación.
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de los procesos de negocio o, en su caso, procesos de producción.

Resultado en caso de asesoramiento en proceso de negocio:

• Comprensión y compromiso del personal en la digitalización de procesos, fomentando una cultura organizacional que valore y promueva la innovación y la mejora continua.
• Recomendaciones para la digitalización, automatización a través de la inteligencia artificial y estandarización de procesos de negocio, con recomendaciones en:
  • Herramientas de automatización de procesos de negocio.
  • Tecnologías emergentes y tendencias en el ámbito de la digitalización empresarial.
  • Sistemas de gestión empresarial (ERP)

• Apoyo en el diseño de métricas clave y evaluación de resultados para medir el impacto de las mejoras implementadas en los procesos de negocio con el fin de identificar áreas de mejora adicionales.

Resultado en caso de asesoramiento en proceso de producción:

• Comprensión y compromiso del personal en la digitalización de procesos, fomentando una cultura organizacional que valore y promueva la innovación y la mejora continua.
• Benchmark para proveedores: evaluación comparativa de proveedores a partir de su desempeño y de la comparativa con otros negocios.
• Recomendaciones para la digitalización, automatización a través de la inteligencia artificial y estandarización de procesos de producción:
  • Asesoramiento en herramientas de automatización de procesos de producción.
  • Asesoramiento en tecnologías emergentes y tendencias en el ámbito de la digitalización empresarial en procesos de producción.
•  Apoyo en el diseño de métricas clave y evaluación de resultados para medir el impacto de las mejoras implementadas en el proceso de fabricación, con el fin de identificar áreas de mejora adicionales.