El Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital ha publicado una nueva “Guía de anonimización de datos: técnicas y casos prácticos”.
En la actualidad los datos son un activo clave, hay muchas formas de recogerlos y más capacidad para procesarlos y compartirlos a través de las nuevas tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), Blockchain, Inteligencia Artificial, Big Data o Linked Data.
El uso de datos no solo afecta a los resultados de empresas privadas, sino que también se aplica a la mejora de los servicios públicos y la toma de decisiones, así como para la elaboración de estudios de carácter social, científico o económico.
El proceso de anonimización de datos es fundamental para proteger la privacidad de las personas garantizando el cumplimiento normativo y los derechos fundamentales.
La anonimización de datos define la metodología y el conjunto de buenas prácticas y técnicas que reducen el riesgo de identificación de personas, la irreversibilidad del proceso de anonimización y la auditoría de la explotación de los datos anonimizados, monitorizando quién, cuándo y para qué se usan. Es decir, cubre tanto el objetivo de anonimización, como el de mitigación del riesgo de reidentificación, siendo este último un aspecto clave.
La Guía explica los conceptos clave de un proceso de anonimización, incluyendo definiciones, principios metodológicos, tipos de riesgos y técnicas esenciales que se aplican en la actualidad. Asimismo, la Guía incluye ejemplos prácticos y materiales para su descarga.
